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大数据分析是否可以拯救电子书市场?

企业观察报官微 2019-03-19 16:07:22

 

通过采用大数据分析,发布商可以深入了解客户当前和未来的偏好。

 

直到数字时代,出版商拥有相对较少的可用信息来获取有关其客户的喜好,完全依赖于实体销售数据,民意调查和调查。然后,亚马逊的Kindle等互联网,电子书和电子阅读器彻底改变了市场,突破了物流的障碍,产生了大量的消费者数据。今天的主要电子书出版商具有利用技术和大数据分析的优势,在重新考虑他们的商业模式和调整营销活动时消除了大量的推测。然而,即使使用现代先进工具,电子书销售量也在下降。亚马逊Kindle推出十年后,电子书的未来似乎处于危险之中,因为消费者不断转向纸质印刷,或者更喜欢听有声读物。

 

PubTrack Digital是NPD图书集团的一部分,汇集了来自450多家出版商的销售数据,发布的最新数据显示,2017年传统出版的电子图书的单位销售额与2016年相比下降了10%。NPD Bookscan透露,去年的销售量从2016年的1.8亿部减少至目前的1.62亿。2017年,美国的印刷品销售额增长缓慢,单位销售额增长近2%。这种趋势在欧洲更为明显。例如,去年英国消费者对电子书销售额的贡献下降17%至2.04亿英镑,为2011年以来的最低水平。

 

那么,大数据分析和数据驱动的决策是否有助于挽救电子书市场,或者Kindle能否阻止电子书市场的衰亡?

 

从历史上看,出版业严重依赖广告收入。因此,发布商主要收集为其广告客户而非其读者提供价值的受众群体信息。但是,现在订阅收入已增长到发布商总收入的一半或更多,规则已发生变化,受众分析的回报率也大幅提升。这些丰富的可用信息使出版商依赖大数据分析来成功发布。

 

如前所述,发布商现在可以访问以前无法使用的工具库。大数据分析使他们能够收集,组织和索引来自各种来源的数据,并识别更高效运营的机会。值得注意的是,大数据不仅仅意味着大量的信息,因为它还涵盖了从多个来源获得的数据,这些来源通常彼此不同。

 

大数据分析使出版商可以根据“显示的偏好”对其读者进行分析,从而使用实际测量行为的数据,而不是过去依赖于从调查和第三方数据中获得的“陈述偏好”信息的做法。此外,先进的客户细分使发布商能够使用进一步的统计和预测建模,并利用各种指标,例如:

 

  • 流失概率

  • 获得概率

  • 长期客户终身价值

  • 产品选择概率

  • 价格弹性

 

可以使用有关消费者行为的实时数据不断定制和更新这些细分市场。除了提供有关读者的详细信息之外,这些复杂的分析工具还提供了有关每个人阅读习惯在未来如何变化的见解,从而创造了长期留住客户的能力。如果利用得当,这些数据的投资回报率对于发布商和广告商来说都非常高。

 

事实上,主要的电子书平台收集的不仅仅是销售统计数据。这是读者分析工具发挥作用的地方,允许出版商深入了解细节并利用有关消费者阅读习惯的信息。今天的技术允许出版商收集有关消费者阅读书籍需要多长时间,他们停止阅读的点数,他们阅读的页数以及客户突出显示或加入书签的特定段落的数据。从这些数据中获得的见解非常有用,提供了大量宝贵的细节,可以做出更明智的业务决策并增加销售额。

 

想象一下,能够准确预测客户未来的需求,了解未来的市场趋势,提前降低业务风险。好吧,多亏了预测分析,现在这对发布商来说是可行的。用于识别大数据中存在的有意义的模式,以智能地预测消费者偏好的方向,这些分析工具是出版业中的游戏规则改变者。通过允许公司根据未来获得客户群的可能性来调整计划,预测分析可以显着增强受众参与度。

 

来源:https://www.itproportal.com/features/can-big-data-analytics-save-the-ebook-market-or-is-the-kindle-dwindle-impossible-to-prevent/

编译:钱馨瑶













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