肇州量化投资虚拟社区

2017-2022年中国智慧城市市场需求预测及投资战略规划研究报告

昂岳咨询 2018-11-08 07:24:46

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报告目录

第一章 智慧城市相关概述
1.1 智慧城市的定义及发展
1.1.1 智慧城市的概念
1.1.2 智慧城市建设的必然性
1.1.3 智慧城市具备四大魅力
1.1.4 智慧城市的创新应用
1.2 智慧城市的建设内容
1.2.1 市政设施类之智能交通
1.2.2 公共服务类之智慧医疗
1.2.3 社会管理类之智慧社区
1.2.4 产业发展类之智慧产业
1.3 智慧城市建设促进经济社会发展
1.3.1 推动中国经济可持续发展
1.3.2 中国城镇未来发展的方向
1.3.3 打造新型城市产业链及生态圈
第二章 2015-2017年全球智慧城市建设分析
2.12015-2017年全球智慧城市发展现状
2.1.1 世界智慧城市发展特征
2.1.2 全球十大智慧城市排名状况
2.1.3 各国智慧城市的建设目标
2.1.4 首个智慧城市在线社区启动
2.1.5 智能城市技术成全球发展热点
2.1.6 亚洲智慧城市进程进一步加快
2.1.7 中美签署智慧城市的合作协议
2.1.8 国际智慧城市发展机遇与风险
2.1.9 全球智慧城市发展对中国的启示
2.2 欧美
2.2.1 欧盟智慧城市发展状况
2.2.2 欧盟积极建设智慧城市
2.2.3 欧盟智慧城市建设目标
2.2.4 美国各地智慧城市建设状况
2.2.5 美国将兴建无居民智能城市
2.2.6 美国政府加大智能城市投入
2.3 日本
2.3.1 日本低碳智慧城市路径
2.3.2 日本智慧城市建设的特点
2.3.3 日本参与新兴国家智能城市建设
2.3.4 日本提出智慧城市国际ISO标准
2.3.5 日本智慧城市对中国的启示
2.4 新加坡
2.4.1 新加波智慧城市建设优势
2.4.2 新加坡智慧城市发展模式
2.4.3 “智慧国家”实施经验借鉴
2.4.4 新加坡牵手华为建设智慧国
2.4.5 电子政府助力智慧城市建设
2.5 韩国
2.5.1 韩国智慧城市建设状况
2.5.2 韩国首尔智慧城市发展规划
2.5.3 韩国松岛智慧城市发展规划
第三章 2015-2017年中国智慧城市发展环境分析
3.1 经济环境
3.1.1 全球宏观经济运行态势
3.1.22016年中国经济运行状况
3.1.32017年中国经济运行动态
3.1.4 中国宏观经济发展趋势展望
3.2 社会环境
3.2.1 人口规模及城镇化水平
3.2.2 智慧城市顺应城市化发展
3.2.3 智慧城市符合现代化需要
3.2.4 我国信息化水平不断提升
3.3 政策环境
3.3.1 智慧城市发展建设政策回顾
3.3.2 国家新型城镇化规划(2014-2020年)
3.3.3 智慧城市发展指导意见印发
3.3.4 智慧城市国家建设标准发布
3.4 技术环境
3.4.1 技术进步推动智慧城市发展
3.4.2 中国智慧城市产业技术联盟
3.4.3 大数据技术助推智慧城市的建设
3.4.4 通信网络技术促进智慧城市建设
3.4.5 全光网建设助力智慧城市发展
3.4.6 建设智慧城市的技术机遇与挑战
第四章 2015-2017年中国智慧城市建设分析
4.1 中国智慧城市运行现状
4.1.1 政府在建设中的作用
4.1.22015年智慧城市运行状况分析
4.1.32016年地区智慧城市发展布局
4.1.42017年智慧城市建设持续升温
4.1.5 中国智慧城市建设状况
4.1.6 中国智慧城市供需分析
4.1.7 智慧城市产业链分析
4.1.8 关键领域的发展现状
4.2 中国智慧城市发展特点分析
4.2.1 智慧城市发展新常态分析
4.2.2 以人为本依然是发展主线
4.2.3 技术成为智慧城市突破口
4.2.4 交互式3D城市成着力点
4.32015-2017年中国智慧城市发展模式分析
4.3.1 中国智慧城市主要建设模式
4.3.2 我国智慧城市商业模式介绍
4.3.3 国内外智慧城市商业模式分析
4.3.4 国内企业尝试BT建设模式
4.4 智慧城市标准体系建设分析
4.4.1 构建智慧城市指标体系的意义
4.4.2 我国智慧城市评价体系分析
4.4.3 我国智慧城市标准化工作进展
4.4.4 智慧城市标准体系建设加快
4.4.5 推动智慧城市国际标准化工作
4.4.6 智慧城市标准发展的思考
4.4.7 完善智慧城市体系的建议
4.5 运营商成智慧城市建设主力
4.5.1 运营商的作用
4.5.2 运营商加快布局
4.5.3 中国移动
4.5.4 中国联通
4.5.5 中国电信
4.5.6 运营商的建设机遇
4.5.7 运营商的建设建议
4.6 智慧城市运营分析
4.6.1 智慧城市的运营主体
4.6.2 智慧城市运营新思维分析
4.6.3 智慧城市运营存在的问题
4.6.4 智慧城市的运营策略分析
4.7 智慧城市发展存在的问题
4.7.1 东西部发展不均
4.7.2 规划与建设脱节
4.7.3 招商难导致空壳
4.7.4 产业格局尚未形成
4.7.5 核心议题亟待解决
4.7.6 其他问题
4.8 智慧城市的发展对策
4.8.1 智慧城市建设的提振策略
4.8.2 推动智慧城市建设的要点
4.8.3 智慧城市的发展思路建议
4.8.4 智慧城市的发展路径探索
4.8.5 建设智慧城市的基本原则
4.8.6 重视需求导向的促进作用
4.8.7 国际合作是建设推进的重点
第五章 2015-2017年智能交通产业分析
5.1 智能交通发展概述
5.1.1 发展智慧交通的重要意义
5.1.2 智能交通对城市发展的影响
5.1.3 我国智能交通主要应用领域
5.1.4 高速公路智慧交通应用分析
5.22015-2017年智能交通产业发展分析
5.2.1 智能交通产业发展周期
5.2.2 智能交通产业发展综述
5.2.3 智能交通市场发展规模
5.2.4 市场千万项目规模现状
5.2.52016年市场重点项目概览
5.32015-2017年部分城市智能交通发展动态
5.3.1 上海
5.3.2 西宁
5.3.3 厦门
5.3.4 深圳
5.3.5 佛山
5.3.6 珠海
5.42015-2017年车联网市场发展分析
5.4.1 车联网助力智能交通发展
5.4.2 车联网发展的核心驱动力
5.4.3 车联网市场盈利模式
5.4.4 车联网应用场景分析
5.4.5 车联网市场发展分析
5.4.6 车联网市场需求分析
5.4.7 车联网市场趋势分析
5.4.8 车联网产业发展战略
5.5 大数据在智能交通领域的应用分析
5.5.1 应用综况
5.5.2 应用方式
5.5.3 应用方案
5.5.4 应用方向
5.5.5 应用建议
5.6 智能交通领域投资分析
5.6.1 投资机遇分析
5.6.2 行业投资风险
5.6.3 行业投资建议
5.7 智能交通行业发展前景分析
5.7.1 智慧交通发展前景展望
5.7.2 智能交通市场发展方向
5.7.3 智能交通未来趋势分析
5.7.4 智能交通技术发展趋势
第六章 2015-2017年电子政务行业分析
6.1 全球电子政务发展综述
6.1.1 国外电子政府建设历程
6.1.2 全球电子政务整体状况
6.1.3 全球电子政务发展现状
6.1.4 国际电子政府发展趋势
6.22015-2017年中国电子政务发展分析
6.2.1 智慧政府建设的重要作用
6.2.2 电子政务政策环境优化
6.2.3 电子政务现阶段发展特征
6.2.4 电子政务现阶段发展水平
6.2.5 国内电子政务发展现状
6.2.6 城市电子政务发展现状
6.32015-2017年中国政务新媒体发展分析
6.3.1 政务新媒体发展回顾
6.3.2 政务新媒体发展现状
6.3.3 政务微信发展分析
6.3.4 政务APP发展迅猛
6.3.5 政务微博发展状况
6.3.6 政务微博发展展望
6.4 大数据在电子政务领域的应用分析
6.4.1 应用概述
6.4.2 应用状况
6.4.3 应用模型
6.4.4 应用模式
6.4.5 应用建议
6.5 我国电子政务标准发展分析
6.5.1 电子政务标准的含义
6.5.2 电子政务标准体系的分类
6.5.3 电子政务标准的重要性
6.5.4 电子政务标准体系制定要求
6.5.5 我国电子政务标准现状分析
6.6 我国电子政务现存的问题
6.6.1 观念上的误区
6.6.2 资源利用缺陷
6.6.3 发展不平衡
6.6.4 短期效应问题
6.6.5 资源浪费现象
6.6.6 法律法规滞后
6.6.7 网络安全问题
6.7 我国电子政务发展对策
6.7.1 电子政务发展战略模式
6.7.2 电子政务发展建议
6.7.3 电子政务发展策略
6.7.4 电子政务发展措施
6.8 中国电子政务发展前景分析
6.8.1 电子政务发展趋势
6.8.2 电子政务发展展望
6.8.3 电子政务“互联网+”趋势
6.8.4 “十三五”发展目标和重点
第七章 2015-2017年智慧医疗产业分析
7.1 发达国家智慧医疗产业发展分析
7.1.1 美国
7.1.2 英国
7.1.3 日本
7.2 中国智慧医疗产业综合分析
7.2.1 智慧医疗发展背景
7.2.2 智能医疗发展标准
7.2.3 智慧医疗实践进展
7.2.4 实现智能医疗的关键
7.2.5 智慧医疗面临的问题及建议
7.32015-2017年中国智慧医疗产业发展现状
7.3.1 基于物联网的全新业态
7.3.2 智慧医疗产业布局分析
7.3.3 智慧医疗商业模式分析
7.3.4 智慧医疗投资规模
7.4 智慧医疗行业应用分析
7.4.1 全球智慧医疗应用情况
7.4.2 我国智慧医疗应用状况
7.4.3 智慧医疗未来应用趋势
7.5 智慧医疗行业技术分析
7.5.1 智慧医疗技术应用特点
7.5.2 智能医疗主要技术应用
7.5.3 信息处理技术的应用
7.5.4 物联网的应用分析
7.6 大数据在智慧医疗领域的应用分析
7.6.1 应用场景
7.6.2 应用模型
7.6.3 应用模式
7.6.4 应用方向
7.6.5 应用前景
7.7 智慧医疗产业前景预测
7.7.1 我国智慧医疗的市场潜力
7.7.2 中国智慧医疗发展空间预测
7.7.3 智慧医疗细分市场发展潜力
7.7.4 智慧医疗未来发展趋势预判
第八章 2015-2017年智能家居市场分析
8.1 智能家居市场发展综述
8.1.1 智能家居市场发展阶段
8.1.2 智能家居市场推广现状
8.1.3 无线智能家居受市场青睐
8.1.4 物联网在智能家居的应用
8.1.5 智能家居平民化发展思考
8.22015-2017年中国智能家居市场运行分析
8.2.1 智能家居市场规模分析
8.2.2 智能家居各产品渗透率
8.2.3 智能家居市场价格分析
8.2.4 智能家居市场运行特点
8.2.5 智能家居消费行为分析
8.32015-2017年智能家居市场竞争综述
8.3.1 智能家居市场竞争概况分析
8.3.2 智能家居市场参与主体介绍
8.3.3 智能家居市场主体优势分析
8.3.4 智能家居市场品牌竞争格局
8.4 大数据在智能家居领域的应用分析
8.4.1 应用前提
8.4.2 技术应用
8.4.3 营销应用
8.4.4 企业布局
8.4.5 应用问题
8.4.6 应用前景
8.5 智能家居市场发展的问题分析
8.5.1 行业制约因素
8.5.2 缺乏统一标准
8.5.3 企业面临的风险
8.6 智能家居市场发展策略分析
8.6.1 智能家居产业发展对策
8.6.2 智能家居市场发展建议
8.6.3 智能家居发展关键要素
8.6.4 智能家居市场推广策略
8.6.5 智能家居品牌营销策略
8.7 智能家居市场前景展望
8.7.1 全球智能家居市场规模预测
8.7.2 中国智能家居行业前景良好
8.7.3 智能家居市场将持续增长
8.7.4 未来智能家居功能展望
第九章 2015-2017年智慧旅游产业发展分析
9.1 智慧旅游发展概述
9.1.1 旅游业发展阶段分析
9.1.2 智慧旅游概念及内容
9.1.3 智慧旅游的发展框架
9.1.4 智慧旅游的发展体系
9.1.5 发展智慧旅游的重要意义
9.1.6 智慧旅游与智慧城市的关系
9.22015-2017年智慧旅游产业发展综述
9.2.1 智慧旅游产业发展背景
9.2.2 智慧旅游行业发展特点
9.2.3 智慧旅游建设运营模式
9.2.4 智慧旅游发展促进意见
9.2.5 智慧旅游市场竞争分析
9.2.6 智慧旅游产业宏观形势
9.2.7 智慧旅游产业发展机遇
9.3 大数据在智慧旅游领域的应用分析
9.3.1 应用综况
9.3.2 重点应用
9.3.3 数据来源
9.3.4 具体应用
9.3.5 应用场景
9.3.6 问题及建议
9.42015-2017年部分地区智慧旅游发展分析
9.4.1 北京市
9.4.2 重庆市
9.4.3 四川省
9.4.4 沈阳市
9.4.5 石家庄
9.5 智慧旅游产业发展的问题及对策
9.5.1 智慧旅游发展面临的挑战
9.5.2 智慧旅游产业的发展建议
9.5.3 智慧旅游重点建设项目建议
9.5.4 智慧旅游行业运营策略分析
9.5.5 智慧旅游服务体系政策建议
9.5.6 智慧旅游产业可持续发展选择
9.6 智慧旅游产业发展前景预测
9.6.1 积极发展智慧旅游产业
9.6.2 智慧旅游经济大有可为
9.6.3 智慧旅游产业远景展望
9.6.4 智慧旅游应用前景广阔
第十章 2015-2017年智慧城市其他细分产业分析
10.1 智慧社区
10.1.1 智慧社区迎来发展机遇
10.1.2 智慧社区商业模式创新
10.1.3 大数据在智慧社区的应用
10.1.4 社区O2O发展现状分析
10.1.5 智慧社区发展困境分析
10.1.6 智慧社区未来建设目标
10.1.7 智慧社区未来发展趋势
10.2 智慧养老
10.2.1 智慧养老产业备受关注
10.2.2 智慧养老市场需求广阔
10.2.3 智慧养老商业模式创新
10.2.4 智慧养老解决方案分析
10.2.5 智慧养老市场地区动态
10.2.6 智慧养老发展规划发布
10.3 智慧安防
10.3.1 智慧城市下的智能安防业
10.3.2 智慧安防技术发展特点
10.3.3 智能安防细分市场规模
10.3.4 安防产品应用智慧城市建设
10.3.5 智能安防的大数据应用分析
10.3.6 智慧安防行业的机遇与挑战
10.4 智慧环保
10.4.1 智慧环保的基本概述
10.4.2 智慧环保产业的必要性
10.4.3 智慧环保产业发展状况
10.4.4 环保大数据应用案例分析
10.4.5 智慧环保建设的问题及对策
10.4.6 智慧环保行业的发展建议
10.4.7 智慧环保成为行业发展趋势
10.5 智慧物流
10.5.1 智慧物流的具体作用
10.5.2 智慧物流行业发展状况
10.5.3 商业智能的重要作用
10.5.4 物联网推动智慧物流产业
10.5.5 智慧物流技术发展进程加快
10.5.6 大数据助力智慧物流发展
10.5.7 创建智慧物流系统的策略
10.5.8 智慧物流市场前景可期
第十一章 2015-2017年中国智慧城市区域建设分析
11.1 中国智慧城市区域发展综述
11.1.1 我国智慧城市区域建设回顾
11.1.2 我国智慧城市区域建设现状
11.1.3 中国智慧城市区域格局状况
11.1.4 智慧城市地区发展实力排名
11.2 北京市
11.2.1 北京智慧城市整体状况
11.2.2 北京将分类推进智慧城市建设
11.2.3 北京房山区智慧城市项目建设
11.2.4 北京智慧城市技术发展状况
11.2.5 北京智慧城市布局加快
11.2.6 北京市信息化发展规划
11.2.7 北京智慧城市发展建议
11.3 上海市
11.3.1 上海智慧城市发展状况
11.3.2 上海智慧城市发展水平分析
11.3.3 上海智慧城市建设规划发布
11.3.4 上海智慧城市建设的PPP模式
11.3.5 上海建设“互联网+”智慧城市
11.3.6 上海电信助力智慧城市建设
11.3.7 上海智慧城市建设对策
11.4 广州市
11.4.1 广州对智慧城市的实践
11.4.2 广州智慧城市发展状况
11.4.3 广州智慧城市发展体系
11.4.4 广州智慧城市地理平台
11.4.5 广州智慧城市物联网平台
11.4.6 广州智慧城市发展建议
11.4.7 广州智慧城市发展布局
11.5 深圳市
11.5.1 深圳智慧城市发展意义
11.5.2 深圳智慧城市建设进程加快
11.5.3 深圳成为智慧城市试点城市
11.5.4 深圳智慧城市区域发展动态
11.5.5 深圳智慧城市获得企业助攻
11.5.6 深圳智慧城市未来发展规划
11.6 佛山市
11.6.1 佛山智慧城市建设状况
11.6.2 禅城区智慧城市建设模式
11.6.3 佛山注重智慧民生建设
11.6.4 佛山智慧城市合作动态
11.6.5 佛山智慧城市建设困境
11.6.6 佛山智慧城市建设启示
11.7 杭州市
11.7.1 杭州智慧城市建设的必要性
11.7.2 杭州智慧城市发展水平
11.7.3 杭州联通布局智慧城市
11.7.4 杭州智慧城市发展动态
11.7.5 杭州市“城市大脑”计划
11.7.6 杭州加快智慧政务布局
11.8 宁波市
11.8.1 宁波智慧城市发展亮点分析
11.8.2 宁波智慧城市建设典型案例
11.8.3 宁波智慧城市的建设优势
11.8.4 宁波智慧城市合作进程加快
11.8.5 宁波智慧城市发展问题及对策
11.9 南京市
11.9.1 南京智慧城市发展进程
11.9.2 南京智慧城市发展动态
11.9.3 南京智慧城市建设内容
11.9.4 南京智能电网建设状况
11.9.5 南京智慧城市发展规划
11.10 武汉市
11.10.1 武汉全力推进智慧城市建设
11.10.2 武汉智慧城市发展经验分析
11.10.3 智慧城市创新中心落户武汉
11.10.4 微信“智慧城市”落地武汉
11.10.5 武汉将建百亿级应急产业园
11.10.6 武汉智慧城市发展规划
11.11 其他
11.11.1 青海省智慧城市发展规划
11.11.2 宁夏智慧城市建设规划
11.11.3 合肥市智慧城市建设规划
11.11.4 重庆市智慧城市建设提速
11.11.5 嘉兴市智慧城市发展状况
11.11.6 常州市智慧城市技术进展
11.11.7 泉州市智慧城市建设方案
11.11.8 南昌市推进智慧城市建设
第十二章 2015-2017年智慧城市技术分析
12.1 互联网
12.1.1 互联网与电子商务的发展
12.1.2 中国互联网普及率现状分析
12.1.3 移动互联网技术特征分析
12.1.4 互联网面临风险和安全问题
12.1.5 互联网行业未来发展趋势
12.2 物联网
12.2.1 全球物联网产业发展状况
12.2.2 中国物联网产业发展现状
12.2.3 物联网助力智慧城市建设
12.2.4 物联网产业未来的发展机遇
12.2.5 物联网产业未来发展的趋势
12.3 云计算
12.3.1 云计算应用于智慧城市建设的优势
12.3.2 智慧城市建设中云计算的重大作用
12.3.3 云计算助力智慧城市建设
12.3.4 智慧城市与云计算发展相辅相成
12.3.5 云计算数据中心架构设计分析
12.3.6 云化智慧城市建设面临的挑战
12.43s技术
12.4.13S技术介绍
12.4.23S技术在城市规划中的应用
12.4.33S技术在智能交通中的应用
12.4.43S技术在数字水利中的应用
12.4.53S产业发展面临困境
12.4.63S技术未来发展方向
第十三章 2015-2017年大数据在智慧城市的应用分析
13.1 大数据技术及应用场景分析
13.1.1 国家大数据发展战略
13.1.2 大数据技术的积极影响
13.1.3 大数据技术与应用综况
13.1.4 大数据的政府应用场景
13.1.5 大数据的企业应用场景
13.2 大数据在智慧城市的应用概述
13.2.1 各国智慧城市建设的大数据应用
13.2.2 大数据成智慧城市发展的关键
13.2.3 大数据促进城市智慧化建设
13.2.4 大数据助力智慧服务政府建设
13.2.5 大数据推动城市法治的建设
13.2.6 大数据完善城市居民的生活
13.3 智慧城市大数据应用状况分析
13.3.1 综合应用状况
13.3.2 应用领域分析
13.3.3 应用阶段分析
13.3.4 应用规模分析
13.3.5 应用需求分析
13.3.6 应用标准探索
13.3.7 应用的影响因素
13.3.8 应用发展对策
13.4 国内外智慧城市大数据应用案例
13.4.1 国外智慧城市大数据应用案例
13.4.2 国内智慧城市大数据应用案例
13.4.3 智慧城市大数据应用实践经验
13.5 智慧城市大数据应用动态分析
13.5.1 江苏省布局城市警务大数据应用
13.5.2 浙江省台州市智能交通管理解决方案
13.5.3 广东省推进大数据在城市气象的应用
13.5.4 锦州区域医疗平台大数据应用分析
13.5.5 国网公司开展大数据电网应用建设
第十四章 2015-2017年中国智慧城市重点企业财务状况分析
14.1 银江股份有限公司
14.1.1 公司发展概况
14.1.2 布局智慧城市
14.1.3 借力大数据
14.1.4 智慧业务动态
14.1.5 经营效益分析
14.1.6 业务经营分析
14.1.7 财务状况分析
14.1.8 未来前景展望
14.2 中远海运科技股份有限公司
14.2.1 公司发展概况
14.2.2 主要业务分析
14.2.3 经营效益分析
14.2.4 业务经营分析
14.2.5 财务状况分析
14.2.6 未来前景展望
14.3 北京数字政通科技股份有限公司
14.3.1 公司发展概况
14.3.2 信息系统产品
14.3.3 智慧业务动态
14.3.4 经营效益分析
14.3.5 业务经营分析
14.3.6 财务状况分析
14.3.7 未来前景展望
14.4 上海延华智能科技(集团)股份有限公司
14.4.1 公司发展概况
14.4.2 智慧城市业务
14.4.3 经营效益分析
14.4.4 业务经营分析
14.4.5 财务状况分析
14.4.6 未来前景展望
14.5 浙江大华技术股份有限公司
14.5.1 公司发展概况
14.5.2 企业合作动态
14.5.3 智慧方案分析
14.5.4 经营效益分析
14.5.5 业务经营分析
14.5.6 财务状况分析
14.5.7 未来前景展望
14.6 深圳市赛为智能股份有限公司
14.6.1 公司发展概况
14.6.2 智慧城市项目
14.6.3 企业合作动态
14.6.4 经营效益分析
14.6.5 业务经营分析
14.6.6 财务状况分析
14.6.7 未来前景展望
14.7 万达信息股份有限公司
14.7.1 公司发展概况
14.7.2 智慧城市业务
14.7.3 企业合作动态
14.7.4 经营效益分析
14.7.5 业务经营分析
14.7.6 财务状况分析
14.7.7 未来前景展望
14.8 神州数码集团股份有限公司
14.8.1 公司发展概况
14.8.2 企业发展动态
14.8.3 经营效益分析
14.8.4 业务经营分析
14.8.5 财务状况分析
14.8.6 未来前景展望
14.9 上市公司财务比较分析
14.9.1 盈利能力分析
14.9.2 成长能力分析
14.9.3 营运能力分析
14.9.4 偿债能力分析
第十五章 中国智慧城市行业投资分析
15.1 智慧城市项目综合效益分析
15.1.1 经济效益
15.1.2 社会效益
15.1.3 环境效益
15.2 智慧城市行业投资壁垒分析
15.2.1 政策壁垒
15.2.2 资金壁垒
15.2.3 技术壁垒
15.2.4 资质壁垒
15.3 智慧城市行业投资风险
15.3.1 政策风险
15.3.2 融资风险
15.3.3 技术风险
15.3.4 盈利风险
15.3.5 人才风险
15.3.6 违约风险
15.4 智慧城市项目投融资模式分析
15.4.1 投资主体分析
15.4.2A股投资主体
15.4.3 项目特性界定
15.4.4 投融资模式选择
15.4.5 投融资模式建议
15.5 智慧城市应用PPP投融资模式
15.5.1PPP模式应用分析
15.5.2PPP模式应用状况
15.5.3 智慧城市PPP融资项目
15.5.4 智慧城市PPP融资案例
15.5.5PPP模式应用的问题及对策
第十六章 智慧城市发展趋势及前景预测
16.1 全球智慧城市行业发展前景
16.1.1 行业规模预测
16.1.2 行业发展趋势
16.2 “十三五”中国智慧城市发展展望
16.2.1 发展机遇
16.2.2 发展重点
16.2.3 发展挑战
16.2.4 发展路径
16.3 中国智慧城市行业发展前景
16.3.1 投资前景分析
16.3.2 行业前景广阔
16.3.3 建设方向分析
16.3.4 行业发展趋势
16.3.5 未来发展趋势
16.42017-2022年中国智慧城市行业预测分析
16.4.1 中国智慧城市行业发展因素分析
16.4.22017-2022年中国智慧城市IT投资规模预测
16.4.32017-2022年中国智慧城市市场规模预测
附录
附录一:国家智慧城市试点暂行管理办法
附录二:关于加快实施信息惠民工程有关工作的通知
附录三:国家新型城镇化规划(2014-2020年)
附录四:关于促进智慧城市健康发展的指导意见
附录五:关于开展智慧城市标准体系和评价指标体系建设及应用实施的指导意见
附录六:上海市推进智慧城市建设“十三五”规划
 
图表目录
图表1 智慧城市四层体系
图表2 智能交通方案架构图
图表3 智慧医疗方案架构图
图表4 智慧社区框架图
图表5 智慧产业概念框架图
图表6 越南和乐高科技园区的完成预想图
图表7 越南?胡志明市中心开发的新城区完成预想图
图表8 首尔低碳绿色成长总体规划以及促进政策
图表9 首尔发展全球化创意经济的具体目标
图表10 “智能型信息的利用”、“与市民沟通的未来市政”具体内容
图表112012-2016年国内生产总值及其增长速度
图表122012-2016年三次产业增加值占国内生产总值比重
图表132012-2016年全社会固定资产投资
图表142016年按领域分固定资产投资(不含农户)及其占比
图表152016年分行业固定资产投资(不含农户)及其增长速度
图表162016年固定资产投资新增主要生产与运营能力
图表172012-2016年社会消费品零售总额
图表182012-2016年货物进出口总额
图表192016年外商直接投资(不含银行、证券、保险)及其增长速度
图表202016年对外直接投资额(不含银行、证券、保险)及其增长速度
图表212016年年末全部金融机构本外币存贷款余额及其增长速度
图表222016-2017年我国主要经济数据
图表232015-2017年固定资产投资累计同比增速情况
图表242005-2016年中国人口总量及增速
图表252009-2016年中国流动人口规模
图表262016年年末人口数及其构成
图表272104-2015年全国信息化发展指数情况比较
图表282014-2015年全国信息发展指数情况比较
图表292014年全国信息化发展水平评估各省市信息化发展指数
图表30 全国信息化发展水平评估各省市信息化发展指数(一)
图表31 全国信息化发展水平评估各省市信息化发展指数(二)
图表322012-2015年中国智慧城市IT投资市场规模
图表33 智慧城市建设一些典型项目的投资规模
图表34 智慧城市投资运营模式的优劣势比较
图表35 智慧城市指标体系的特征及因子结构
图表36 智慧城市评价流程
图表37 智慧城市的经营与服务
图表38 城市智能交通产业周期
图表39 城际智能交通产业周期
图表40 我国城市智能交通项目覆盖率对比
图表41 支撑车联网发展的核心驱动力
图表42 车联网应用场景演变
图表43 部分车联网产品费用情况
图表44 车联网盈利模式介绍
图表452015-2020年中国车联网用户规模预测
图表46 基于用户需求的车联网主要功能
图表472011-2025年新能源汽车销量
图表48 智能交通整体应用架构图
图表49 某市卡口电警产生的道路数据
图表50Hadoop批处理平台上的组件
图表51Storm平台的交通数据处理细节
图表52Mesos的组成结构
图表53 电子政府发展的主要驱动因素
图表54 电子政务各维度指数的评价要素
图表552016年全球电子政务发展排名
图表562016年全球不同EGDI值得国家比例
图表572015-2016年国内电子政务部分相关政策概览
图表582003-2016年中国电子政务发展水平在全球中的排名变化情况
图表592003-2016年全球电子政务发展指数得分及排名情况
图表602015年末政务业务信息化覆盖率及增长率
图表612016年中国城市电子政务发展水平(EGDI)十强
图表622016年按EGDI分组的城市数量及百分比
图表63 我国政务微信地域分布
图表64 我国政务微信开设主题行政级别分布
图表65 我国政务微信行政领域分布
图表66 六大应用商店政务APP数量
图表67 三大平台下载量前十的政务APP
图表682015年政务微博开设数量地域分布图
图表692015年省份政务微博竞争力排行榜
图表702015年城市政务微博竞争力排行榜
图表71 智慧医疗领域重点政策盘点
图表72 国内卫生信息标准体系
图表73 国内智慧医疗各板块发展阶段
图表74BAT智慧医疗产业布局
图表75 医疗卫生行业信息化投入情况
图表76 医院重点IT系统投资情况
图表77 智慧医疗产业链示意图
图表78 智慧医疗体系架构图
图表79 智慧医疗面向医生用户的应用分类
图表802016-2020年中国智慧医疗建设行业规模预测趋势图
图表812012-2016年我国智能家居市场规模及增速走势
图表822012-2016年中国智能家居市场规模及同比增长
图表83 消费者对智能家居的感兴程度
图表84 智能家居现状及预期的符合程度
图表85 智能家电操控方式的选择
图表86 消费者对于智能家居的顾虑
图表87 消费者可以接受的智能家居价格域
图表88 消费者选择智能家居品牌的要求
图表89 智能家居行业的四类玩家
图表90 我国智能家居的市场品牌
图表912015-2016年智能家居行业品牌指数平均分
图表922015-2016年智能家居品牌活跃力和口碑平均分
图表93 适用于各处理环节的Map Reduce等大规模并行处理方式
图表94Map Reduce的工作原理
图表95Map Reduce与传统的分布式并行计算环境MPI的不同
图表96 旅游业发展阶段
图表97 中国的旅游信息化建设阶段
图表982016年以来BAT智慧旅游市场布局动向
图表99 智慧旅游大数据来源——外部数据
图表100 智慧旅游大数据来源——内部数据
图表101 智慧社区的信息资源主体
图表102 智慧社区中的应用
图表103 智慧养老网络结构图
图表104 高清摄像机厂家区域分布
图表105 各种生物识别市场比重
图表106 智慧环保总体架构图
图表107 我国智慧城市群区域分布特征
图表108 “互联网+智慧城市”省市排名前十五位
图表109 “互联网+智慧城市”分指数城市20
图表110 上海智慧城市发展水平指数
图表111 智慧路灯在南沙投入使用
图表112 智慧南宁重点任务
图表113 武汉城市交通超级大脑
图表1142005-2016年中国网民规模及普及率
图表115 智慧应用云生态系统
图表116 云计算数据中心网络总体架构图
图表117 调查样本企业行业分布
图表118 智慧城市逐步进入大数据运营阶段
图表119 智慧城市大数据应用投资规模
图表120 智慧城市大数据应用分布
图表121 智慧城市中大数据在各行业的应用情况
图表122 基于Hadoop的区域卫生信息平台数据处理解决方案
图表123 银江互联网医院架构
图表1242015-2017年银江股份有限公司总资产和净资产
图表1252015-2016年银江股份有限公司营业收入和净利润
图表1262017年银江股份有限公司营业收入和净利润
图表1272015-2016年银江股份有限公司现金流量
图表1282017年银江股份有限公司现金流量
图表1292016年银江股份有限公司主营业务收入分行业、分产品、分地区
图表1302015-2016年银江股份有限公司成长能力
图表1312017年银江股份有限公司成长能力
图表1322015-2016年银江股份有限公司短期偿债能力
图表1332017年银江股份有限公司短期偿债能力
图表1342015-2016年银江股份有限公司长期偿债能力
图表1352017年银江股份有限公司长期偿债能力
图表1362015-2016年银江股份有限公司运营能力
图表1372017年银江股份有限公司运营能力
图表1382015-2016年银江股份有限公司盈利能力
图表1392017年银江股份有限公司盈利能力
图表1402015-2017年中远海运科技股份有限公司总资产和净资产
图表1412015-2016年中远海运科技股份有限公司营业收入和净利润
图表1422017年中远海运科技股份有限公司营业收入和净利润
图表1432015-2016年中远海运科技股份有限公司现金流量
图表1442017年中远海运科技股份有限公司现金流量
图表1452016年中远海运科技股份有限公司主营业务收入分行业、分产品、分地区
图表1462015-2016年中远海运科技股份有限公司成长能力
图表1472017年中远海运科技股份有限公司成长能力
图表1482015-2016年中远海运科技股份有限公司短期偿债能力
图表1492017年中远海运科技股份有限公司短期偿债能力
图表1502015-2016年中远海运科技股份有限公司长期偿债能力
图表1512017年中远海运科技股份有限公司长期偿债能力
图表1522015-2016年中远海运科技股份有限公司运营能力
图表1532017年中远海运科技股份有限公司运营能力
图表1542015-2016年中远海运科技股份有限公司盈利能力
图表1552017年中远海运科技股份有限公司盈利能力
图表1562015-2017年北京数字政通科技股份有限公司总资产和净资产
图表1572015-2016年北京数字政通科技股份有限公司营业收入和净利润
图表1582017年北京数字政通科技股份有限公司营业收入和净利润
图表1592015-2016年北京数字政通科技股份有限公司现金流量
图表1602017年北京数字政通科技股份有限公司现金流量
图表1612016年北京数字政通科技股份有限公司主营业务收入分行业、产品、地区
图表1622015-2016年北京数字政通科技股份有限公司成长能力
图表1632017年北京数字政通科技股份有限公司成长能力
图表1642015-2016年北京数字政通科技股份有限公司短期偿债能力
图表1652017年北京数字政通科技股份有限公司短期偿债能力
图表1662015-2016年北京数字政通科技股份有限公司长期偿债能力
图表1672017年北京数字政通科技股份有限公司长期偿债能力
图表1682015-2016年北京数字政通科技股份有限公司运营能力
图表1692017年北京数字政通科技股份有限公司运营能力
图表1702015-2016年北京数字政通科技股份有限公司盈利能力
图表1712017年北京数字政通科技股份有限公司盈利能力
图表172 延华集团智慧城市业务模式
图表173 延华集团智慧城市业务体系及建设运营体系
图表1742015-2017年上海延华智能科技(集团)股份有限公司总资产和净资产
图表1752015-2016年上海延华智能科技(集团)股份有限公司营业收入和净利润
图表1762017年上海延华智能科技(集团)股份有限公司营业收入和净利润
图表1772015-2016年上海延华智能科技(集团)股份有限公司现金流量
图表1782017年上海延华智能科技(集团)股份有限公司现金流量
图表1792016年上海延华智能科技(集团)股份有限公司主营业务收入分产品
图表1802015-2016年上海延华智能科技(集团)股份有限公司成长能力
图表1812017年上海延华智能科技(集团)股份有限公司成长能力
图表1822015-2016年上海延华智能科技(集团)股份有限公司短期偿债能力
图表1832017年上海延华智能科技(集团)股份有限公司短期偿债能力
图表1842015-2016年上海延华智能科技(集团)股份有限公司长期偿债能力
图表1852017年上海延华智能科技(集团)股份有限公司长期偿债能力
图表1862015-2016年上海延华智能科技(集团)股份有限公司运营能力
图表1872017年上海延华智能科技(集团)股份有限公司运营能力
图表1882015-2016年上海延华智能科技(集团)股份有限公司盈利能力
图表1892017年上海延华智能科技(集团)股份有限公司盈利能力
图表190 大华交通态势云系统架构
图表191 大华人脸区域智能检测
图表192 大华分布式显控解决方案拓扑图
图表193IPAD控制上墙
图表1942015-2017年浙江大华技术股份有限公司总资产和净资产
图表1952015-2016年浙江大华技术股份有限公司营业收入和净利润
图表1962017年浙江大华技术股份有限公司营业收入和净利润
图表1972015-2016年浙江大华技术股份有限公司现金流量
图表1982017年浙江大华技术股份有限公司现金流量
图表1992016年浙江大华技术股份有限公司主营业务收入分行业、产品、地区
图表2002015-2016年浙江大华技术股份有限公司成长能力
图表2012017年浙江大华技术股份有限公司成长能力
图表2022015-2016年浙江大华技术股份有限公司短期偿债能力
图表2032017年浙江大华技术股份有限公司短期偿债能力
图表2042015-2016年浙江大华技术股份有限公司长期偿债能力
图表2052017年浙江大华技术股份有限公司长期偿债能力
图表2062015-2016年浙江大华技术股份有限公司运营能力
图表2072017年浙江大华技术股份有限公司运营能力
图表2082015-2016年浙江大华技术股份有限公司盈利能力
图表2092017年浙江大华技术股份有限公司盈利能力
图表2102015-2017年深圳市赛为智能股份有限公司总资产和净资产
图表2112015-2016年深圳市赛为智能股份有限公司营业收入和净利润
图表2122017年深圳市赛为智能股份有限公司营业收入和净利润
图表2132015-2016年深圳市赛为智能股份有限公司现金流量
图表2142017年深圳市赛为智能股份有限公司现金流量
图表2152016年深圳市赛为智能股份有限公司主营业务收入分行业、产品、地区
图表2162015-2016年深圳市赛为智能股份有限公司成长能力
图表2172017年深圳市赛为智能股份有限公司成长能力
图表2182015-2016年深圳市赛为智能股份有限公司短期偿债能力
图表2192017年深圳市赛为智能股份有限公司短期偿债能力
图表2202015-2016年深圳市赛为智能股份有限公司长期偿债能力
图表2212017年深圳市赛为智能股份有限公司长期偿债能力
图表2222015-2016年深圳市赛为智能股份有限公司运营能力
图表2232017年深圳市赛为智能股份有限公司运营能力
图表2242015-2016年深圳市赛为智能股份有限公司盈利能力
图表2252017年深圳市赛为智能股份有限公司盈利能力
图表2262015-2017年万达信息股份有限公司总资产和净资产
图表2272015-2016年万达信息股份有限公司营业收入和净利润
图表2282017年万达信息股份有限公司营业收入和净利润
图表2292015-2016年万达信息股份有限公司现金流量
图表2302017年万达信息股份有限公司现金流量
图表2312016年万达信息股份有限公司主营业务收入分行业、产品、地区
图表2322015-2016年万达信息股份有限公司成长能力
图表2332017年万达信息股份有限公司成长能力
图表2342015-2016年万达信息股份有限公司短期偿债能力
图表2352017年万达信息股份有限公司短期偿债能力
图表2362015-2016年万达信息股份有限公司长期偿债能力
图表2372017年万达信息股份有限公司长期偿债能力
图表2382015-2016年万达信息股份有限公司运营能力
图表2392017年万达信息股份有限公司运营能力
图表2402015-2016年万达信息股份有限公司盈利能力
图表2412017年万达信息股份有限公司盈利能力
图表242 神州数码登云数据库一体机
图表2432015-2017年神州数码集团股份有限公司总资产和净资产
图表2442015-2016年神州数码集团股份有限公司营业收入和净利润
图表2452017年神州数码集团股份有限公司营业收入和净利润
图表2462015-2016年神州数码集团股份有限公司现金流量
图表2472017年神州数码集团股份有限公司现金流量
图表2482016年神州数码集团股份有限公司主营业务收入分行业、产品、地区
图表2492015-2016年神州数码集团股份有限公司成长能力
图表2502017年神州数码集团股份有限公司成长能力
图表2512015-2016年神州数码集团股份有限公司短期偿债能力
图表2522017年神州数码集团股份有限公司短期偿债能力
图表2532015-2016年神州数码集团股份有限公司长期偿债能力
图表2542017年神州数码集团股份有限公司长期偿债能力
图表2552015-2016年神州数码集团股份有限公司运营能力
图表2562017年神州数码集团股份有限公司运营能力
图表2572015-2016年神州数码集团股份有限公司盈利能力
图表2582017年神州数码集团股份有限公司盈利能力
图表2592017年大数据+智慧城市行业上市公司盈利能力指标分析
图表2602016年大数据+智慧城市行业上市公司盈利能力指标分析
图表2612015年大数据+智慧城市行业上市公司盈利能力指标分析
图表2622017年大数据+智慧城市行业上市公司成长能力指标分析
图表2632016年大数据+智慧城市行业上市公司成长能力指标分析
图表2642015年大数据+智慧城市行业上市公司成长能力指标分析
图表2652017年大数据+智慧城市行业上市公司营运能力指标分析
图表2662016年大数据+智慧城市行业上市公司营运能力指标分析
图表2672015年大数据+智慧城市行业上市公司营运能力指标分析
图表2682017年大数据+智慧城市行业上市公司偿债能力指标分析
图表2692016年大数据+智慧城市行业上市公司偿债能力指标分析
图表2702015年大数据+智慧城市行业上市公司偿债能力指标分析
图表271 第三批PPP示范项目中智慧城市类项目
图表2722017-2022年中国智慧城市IT投资规模预测
图表2732017-2022年中国智慧城市市场规模预测
图表274 国家智慧城市(区、镇)试点指标体系(试行)
图表275 智慧城市标准体系框架(试行稿)
图表276 智慧城市评价指标体系总体框架(试行稿)

。。。。。。略


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