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别急着上天台,这么预测世界杯,必能别墅靠大海

Networkland 2018-11-07 11:59:53

俄罗斯世界杯淘汰赛第一轮,赛场上再一次爆冷,相爱相杀了近十年的C罗和梅西一起携手离开了。


孤独的背影留给球迷的不仅是对时光飞逝的思考,下了巨注的球迷们可能更想上天台。


毕竟今年的世界杯有太多的意外,从德国队的爆冷到姆巴佩的超神,几乎每一样都充满了未知,但竞技体育的魅力也在于此。


在本届世界杯上大放异彩的法国小将姆巴佩


面对经常爆冷的世界杯,我想知道“赌球”的同学是通过什么方法来判断输赢的?为此我采访了287名参与赌球的同学,发现96.3%的人都会采用一种方法去判断——经验之谈。


这是最常见预测比赛的方法,相比于市面上的其他预测,经验预测貌似是最靠谱的。


但是,经验分析有很大的局限性,每个人的经验都是不同的。更可况,经验中往往掺杂很多感性因素,就像坠入爱河的情侣一样,不管别人怎么说,反正你在我眼里是最美的。

就拿这次法国淘汰阿根廷的比赛来说。


其实,在本次世界杯中,法国和阿根廷小组赛的表现就对结果有所预示。

阿根廷在小组赛的表现是:1胜1平1负

法国队在小组赛的表现是:2胜1平


单从这一数据来看,法国队获胜的几率就可能略高于阿根廷。

只用一个数据做决策,还是不够准确,我们再来看看其他的数据。


2017年10月10日,法国国家男子足球队以欧洲区A组第一的排名,获得2018年俄罗斯世界杯的参赛资格。


2017年10月11日,阿根廷战胜厄瓜多尔,排名南美区第三名惊险晋级世界杯。


从以上数据我们可以粗略判断:法国队赢阿根廷的几率会比较大。


但是,梅西不仅陪伴了一代人的成长,更重要的是梅西高超的球技和极强的个人魅力留给了大家可以“逆袭”的幻想



所以,如果考虑了感性的因素,那选择阿根廷队获胜就不足为奇了。


虽然,这个分析所用到的数据极为简单,也不够严谨,但是毋庸置疑的是,数据分析确实能够预测很多未来的趋势。数据分析不仅能预测世界杯的走向,还能带来丰厚的经济效益。


在最新发布的2018年应届毕业生高薪职业中,跟计算机相关的专业占了半壁江山;在这些专业中,跟数据相关的又占了相当一部分的比例。例如:人工智能、机器学习、数据挖掘等等,这些职位都有数据的要求。



但是对于数据科学,同学们还是会有很多疑问:


数据科学在研究什么,有哪些基本概念和方法?

数据科学在学术界与工业界都有哪些应用?

数据科学的职业待遇和发展怎么样?


为了解答大家的疑虑,我们特意为大家请到了:美国国家自然科学基金项目主要研究员、德州农工大学助理教授——Dr. Ray Zou,来为大家解答所有关于数据的相关疑问。


· 导师介绍 ·

Dr. Ray Zou

美国德克萨斯A&M大学助理教授

美国国家自然科学基金项目主要研究员

曾发表过12篇 SCI、3篇EI

美国路易斯安娜州立大学博士


· 讲座大纲 · 

1.  数据挖掘—世界杯

如何用数据解释并预测比赛胜负


2.  数据挖掘—概况

数据挖掘基本概念及方法简介


3.  数据挖掘/科学—进展:

新型数据的产生,新的机器学习算法,以及更广阔的应用领域


4.  数据挖掘/科学—应用:

实例展现数据挖掘在工业界和学术界的成功应用案例


5.  数据挖掘/科学—展望:

无论你身处哪一个学科或者工作岗位,数据挖掘/科学相关技能都将帮助你事半功倍


· 适合谁听 ·

一切对数据挖掘、数据科学感兴趣,希望数据对生活发生改变的,想进入该领域学习,并在日后获得深入发展的同学。


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时间:7月13日晚8点

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