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供应链策略【提高企业需求预测准确】(一)

数字化供应链管理 2018-12-05 16:54:11

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“中国需求链研究院”
需求作为牵动企业整个供应系统的源动力,其预测需要一套由预测者、预测方法、预测对象、预测资料和预测结果组成的完整体系。当今企业的大部分经营活动都依赖于需求预测,如营销计划、生产计划、物流计划乃至财务计划和人力资源计划等都直接受到需求预测的影响和制约。
需求预测的涵义及特点
需求预测

 是在一定的宏观、微观经济理论的指导下,根据事物过去和现在的发展动态、异常情形以及影响市场需求变化的诸多因素,包括销售状况、库存策略、生产流程、供应商的生产周期、运输能力等之间关系中的某些规律,参照当前已经出现和正在出现的各种可能性,应用现代管理技术和统计方法,模拟不可知的、未出现的或复杂的中间过程,对产品需求量的未来可能变化情况进行的一种多维度的分析、估计和判断。需求预测是按需生产的基础、是连接生产和销售的桥梁、是供应链管理的源头、是企业趋利避害的大动脉,它的准确与否直接关系到企业生产经营活动的成败。正确的预测是科学决策的前提,而正确的决策又给合理的预测提供了实现的机会。显然,企业所做的预测越准确,对未来商机的把握和对潜在风险的规避就越成功。


  需求预测具有全局性、关联性、综合性、实践性甚至偶然性,其特点通常表现在:预测总是因存在误差而难以准确。对一族或一组产品的需求预测比对单一产品的需求预测更准确,预测层次越低,预测误差越大。短期预测比长期预测更精确。用量少、需求不规则的情况难以预测。考虑因素及其开展步骤和方法
影响需求预测的因素
二大主要因素
1. 对搜集到的数据进行分析和处理,这直接影响到预测模型的建立。预测模型能否反映出事物发展的规律性,取决于它在建立过程中所用资料的质量
2. 对利用模型求得的预测结果进行分析和处理。
其他因素影响需求预测
市场主体外部因素、市场主体内部因素、需求自身特征因素、需求预测系统因素等,市场需求预测正是全面考察这些因素后对市场需求量进行的估计和推测。
需求预测的一般步骤
1
明确预测目标、对象、内容及时间区间
2
收集、筛选、分析、加工和整理相关的数据
3
选择合适的预测方法
4
对预测结果进行评价以及解释
5
制定决策方案
在预测的各个环节中,其中最难的部分是对终端消费数据的采集,而数据的采集是需求预测的核心步骤和成败关键。对于数据采集应考虑的主要问题有:数据采集的类型、方式、时间区间、主体等。完成数据采集之后的预测过程可以分为两个阶段:第一阶段是归纳过程,第二阶段是演绎或推论过程。在这两个过程中,企业需要综合考虑并分析各种确定的和不确定的因素对预测对象可能造成的影响,采用多种方法加以处理和修正,进行必要的检验和评价,最后获得可供决策参考的最终预测结果。
需求预测方法的选择
通过对大多数企业的产品销售数据进行分析
需求预测基本上可归为两大类
1
产品的需求呈现规律性
一类产品的需求呈现规律性,表现为全年的需求比较均衡或呈季节性规律变化,这类产品多处于成长期或成熟期,对这类产品完全可以通过定量的方法进行预测
2
需求无规律可循
另一类产品从近期销售数据上看,需求时间和需求水平非常不稳定,无固定规律可循,这类产品大多是刚刚进入产品线或即将退出产品线的,对这类产品的预测比较困难,因为难以分清共同起作用的多种因素与需求之间的准确数量关系,使得分析者不能利用这些数据定量地开展需求预测,但是分析者仍然可以通过定性分析,为预测人员主观调整提供参考依据。
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